なぜこんなに速い？
10年前、すでに自社システムがあった
カスタマーサービスは在宅勤務、すべての依頼はすぐにシステムへ。技術者はスマホで型番、故障、交換部品を記録し、すべて自社サーバーに保存。
一年ごとに、記録が積み重なる
これまでに修理した機械は10万台以上、そのペースは年々加速。どの型番がどこで故障しやすく、どの部品が必要か、すべて記録に。
2020年1月 · 東京 Fixes Japan 設立、企業向けAIの研究開発に特化
Fixes のすべてのシステムは、Fixes Japan が開発・提供しています。
自社AIの開発を開始
何年分もの修理記録を、一件ずつAIに学ばせる。
AIが記憶を持ち、自ら資料を調べる
質問すると、AIは自らデータベースで同じ型番の修理例を探してから答える。
今年、二つの大躍進
2月、人がAIを駆使。9月、AIが運営を主導。そして、機械はこう見えるようになった：
2026年2月 · 第1の大躍進 · 人がAIを駆使
社内AIが正式に始動
お客様への自動返信、見積もり、配車はまだAI任せではなかった。それでもこの日から、チーム全員がひとつのAIを共有し、協働する。社員が操作すれば、IT開発を含め、会社のほぼすべての仕事をこなせる。
2026年9月 · 第2の大躍進 · AIが運営を主導
AIが会社の運営を正式に主導
受付、見積もりから訪問の手配まで、日々の運営をAIが主導し、社員は人にしかできない仕事に集中。いまご覧のこのサイトも、AIが設計し作り上げたもの。
分解しなくても、中まで見える
ソリッド、透視、分解、そして元通り。各部品の位置と役割がひと目で。
全サイトをアップグレード、Learn が新登場
Fixes のすべてのサイトを一斉にアップグレード。Learn 学習プラットフォームは新登場：洗濯機や冷蔵庫の仕組みを、自分で回して、分解して見られる。
質問すれば、答えがもうある
- 速い：順調なら、チャットから数分で見積もり。返信を待つ必要なし。
- 正確：訪問前に型番を確認済み、技術者は正しい部品を持参。
- わかりやすい：見積もりは項目ごとに、何を交換し、機械のどこにあり、何をする部品かを説明。
- ひとつのリンク：見積もり、予約、領収書、すべて同じリンクで。
自社の技術者、外注なし
修理業界では、古い部品を再生して新品として使うことがよくある。私たちはしない。
- 再生部品は使わない：取り付けるのは再生品でも、他の機械から外した部品でもない。
- 古い部品はお返し：外した部品はお客様にお渡しし、ご自身の目で確認できる。
- 自社で育てた技術者：外注なし。訪問するのは自社で育てた技術者。